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很多炒股的人都有一个共同的烦恼：每天开盘前后，要看行情、翻新闻、查公告、看技术指标，再结合自己的判断决定下一步操作。 问题是这套流程做一天两天还行，长期坚持非常累。 daily_stock_analysis 想解决的就是这件事。它是一套基于 AI 大模型的股票智能分析系统，可以自动获取股票数据、新闻信息和市场情绪，然后生成一份结构化分析报告，推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或邮箱。 GitHub项目地址：https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis 官网地址：https://dsa.zhulinsen.tech/   简单理解，它像一个每天定时工作的“AI 投研助手”。 你可以把自己的关注股票列表交给它，比如 A 股里的贵州茅台、腾讯、美股里的苹果、英伟达等。每天固定时间，系统会自动拉取行情数据，结合新闻和技术指标，再交给 AI 模型进行分析，最后输出一份类似投资简报的内容。 它生成的内容并不是简单的涨跌播报，而是更接近一个分析面板，包括当前趋势、评分、买卖参考区间、风险提示、可能影响股价的事件等。对于习惯每天研究几只股票的人来说，这种自动整理能省掉大量重复工作。 技术上，这个项目比较有意思的地方在于，它没有绑定某一个 AI 模型。你可以接入 Gemini、Claude、OpenAI 兼容接口、DeepSeek，甚至本地运行的 Ollama 模型。也就是说，如果你不想把数据发送给云端模型，也可以尝试本地部署。 技术栈与数据来源   类型 支持 AI 模型 Anspire、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等 行情数据 TickFlow、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge 新闻搜索 Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG 社交舆情 Stock Sentiment API（Reddit / X /...